Zihin Okuyan Yapay Zeka Gerçeğe Bir Adım Daha Yaklaştı

Araştırma, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında dünyanın önde gelen konferanslarından biri olan NeurIPS’te öne çıkan bir makale olarak seçildi. Makalenin baş yazarı Yiqun Duan, bu çalışmanın, insan beyni ve yapay zeka arasındaki etkileşimi daha da ileriye taşıdığını söyledi.

Duan, “Bu çalışma, saf EEG dalgalarını doğrudan dile çevirme konusunda öncü bir çabayı temsil ediyor ve bu alanda önemli bir gelişmeyi gösteriyor” dedi. EEG, elektroensefalogramın kısaltması olup, beyin aktivitesini ölçmek için kullanılan bir yöntemdir.

Araştırmacılar, iki farklı yapay zeka modeli kullanarak, bu sistemi geliştirdiler. Birincisi, DeWave adı verilen bir model, beyin dalgalarının hangi kelimelerle ilişkili olduğunu öğrenmek için eğitiliyor. İkincisi, ChatGPT adı verilen bir model, DeWave’den gelen sinyalleri alarak, cümleler oluşturuyor. Bu modeller, büyük dil modelleriyle entegre edilerek, daha doğru ve akıcı bir çeviri sağlıyor.

UTS HAI Research - BrainGPT

Araştırmada, katılımcılar, kafalarına yerleştirilen sensörlerle donatılmış bir kask takarak, metin parçalarını sessizce okudular. Bu sırada, beyin aktiviteleri kaydedildi ve yapay zeka modellerine verildi. Sonuç olarak, sistem, insanların düşündükleri kelimeleri veya cümleleri ekranda gösterdi.

Bu sistem, diğer zihin okuma teknolojilerinden farklı olarak, beyin implantlarına veya MRI makinesine ihtiyaç duymuyor. Bu, sistemin daha pratik ve kullanışlı olduğu anlamına geliyor. Ayrıca, sistem, göz izleme yazılımı gibi ek girdilere de bağımlı değil. Bu, sistemin daha esnek ve uyumlu olduğu anlamına geliyor.

Araştırmacılar, sistemin henüz mükemmel olmadığını, ancak gelecekte daha da geliştirileceğini belirtiyorlar. Sistem, şu anda 0 ile 1 arasında bir puan veren BLEU algoritmasıyla değerlendirildiğinde, yaklaşık 0,4 puan alıyor. Bu, sistemin, orijinal metne oldukça yakın bir çeviri yaptığı anlamına geliyor.

Sistem, bazı kelimeleri eşleştirirken, bazılarında ise eşanlamlı kelimeler kullanıyor. Örneğin, ‘yazar’ yerine ‘adam’ gibi. Bu, beyin dalgalarının, anlamsal olarak benzer kelimeler için benzer modeller ürettiği için oluyor. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için daha fazla veri ve daha gelişmiş modeller kullanmayı planlıyorlar.

Bu sistem, zihin okuma teknolojisinin potansiyel uygulamalarını artırıyor. Özellikle, konuşma yetisini kaybetmiş veya konuşmakta zorlanan kişiler için büyük bir fayda sağlayabilir. Bu kişiler, düşüncelerini yazıya aktararak, iletişim kurabilirler. Ayrıca, bu sistem, insanların duygu ve düşüncelerini daha iyi anlamak için de kullanılabilir.

Araştırmanın sonuçları, NeurIPS konferansında sunuldu ve ArXiV adlı bir web sitesinde yayınlandı. Araştırma, henüz hakem incelemesinden geçmedi, ancak bilim dünyasında büyük ilgi gördü. Araştırma ekibi, bu sistemi daha da geliştirmek ve yaygınlaştırmak için çalışmaya devam ediyor.